https://devlaravel.imosver.com/pt/libros/disenos-y-analisis-estadisticos-para-experimentos-agricolas-00105065960010506596Diseños y análisis estadísticos para experimentos agrícolas49.4Con todos los temas detallados en esta obra se ha tratado de cubrir las diferentes situaciones que son comunes en el diseño de experimentos del área agrícola. El libro conjuga el fundamento teórico-inhttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788490/978849052319.jpgLibrosLibros/AGRICULTURA Y GANADERIASin stockDIAZ DE SANTOS000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788490/978849052319.jpg5252.62021/07/019788490523193Gavilánez Luna, FreddyLibrosaño_2021idioma_CastellanoCformato_Tapa blanda o Bolsilloautor_Gavilánez Luna, Freddysaga_SIN COLECCION
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Diseños y análisis estadí
Gavilánez Luna Freddy
DIAZ DE SANTOS
AGRICULTURA Y GANADERIA
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Sinopse Diseños y análisis estadísticos para experimentos agrícolas
Con todos los temas detallados en esta obra se ha tratado de cubrir las diferentes situaciones que son comunes en el diseño de experimentos del área agrícola. El libro conjuga el fundamento teórico-intuitivo con sus correspondientes ejemplos, de tal forma que cada temática tenga la receptividad necesaria. Se detallan desde los experimentos con uno o dos tratamientos, los diseños básicos que subyacen a los tratamientos, así como los que se estructuran bajo arreglos factoriales. De estos últimos, se exponen también los de parcelas divididas, bi-factoriales con efecto de anidamiento, con efecto confundido; además de aquellos del tipo 2K utilizados en experimentos de optimización. Se ha incluido también los análisis de regresión, útiles para niveles factoriales cuantitativos, además de dos capítulos: uno de ellos detallando procedimientos para valorar económicamente los tratamientos y, el otro, concerniente a la valoración sensorial de los productos agropecuarios. La obra está dirigida mayoritariamente a estudiantes y profesionales del área agrícola. No obstante, puede servir de fuente de consulta en otras áreas que utilicen el diseño experimental, y cuyo propósito, dada su base explicativa, es el diseño adecuado de un experimento que resalte el efecto de tratamientos y controle las fuentes de variabilidad ajenas a estos.