https://devlaravel.imosver.com/pt/libros/data-scienceanalytics-machine-learning-with-r-00103546210010354621DATA SCIENCE,ANALYTICS MACHINE LEARNING WITH R129.43Data Science, Analytics and Machine Learning with R explains the principles of data mining and machine learning techniques and accentuates the importance of applied and multivariate modeling. The bookhttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9780128/978012824271.jpgLibrosLibros/TECNOLOGIAEn stockACADEMIC PRESS000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9780128/978012824271.jpg001030662100102617690010246626136.2456.812022/11/019780128242711FAVEROLibrosaño_2022idioma_InglêsIautor_FAVEROsaga_SIN COLECCION
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DATA SCIENCE,ANALYTICS MA
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TECNOLOGIA
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São aquelas que possibilitam o acompanhamento e análise do comportamento dos usuários em nossa página. A informação recolhida é utilizada para a medição da atividade dos usuários na web e a elaboração de perfis de navegação dos usuários.
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Regista dados estatísticos do comportamento do visitante no site. Isto é utilizado para análises internas pelo operador do website.
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Identifica e regista a sessão do usuário para fins analíticos.
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Regista um identificador único que é utilizado para gerar dados estatísticos sobre como o visitante utiliza o sítio web.
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1 ano
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Cookie própria do Microsoft Clarity. Guarda um identificador anónimo do navegador para atribuir ao mesmo utilizador as visitas a este site e elaborar estatísticas de utilização.
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1 ano
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1 ano
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2 ano
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Utilizado pelo Facebook para oferecer uma série de produtos publicitários, como ofertas em tempo real de anunciantes terceiros.
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1 ano
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Cookie de terceiros da Microsoft. Indica se o identificador MUID é transferido para o ANID, uma cookie utilizada para fins publicitários.
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10 minutos
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MR
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Cookie de terceiros da Microsoft. Indica se o identificador MUID deve ser atualizado.
Duração
7 dias
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Cookie de terceiros da Microsoft. Sincroniza o identificador MUID entre os vários domínios da Microsoft.
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3 mês
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Sinopse DATA SCIENCE,ANALYTICS MACHINE LEARNING WITH R
Data Science, Analytics and Machine Learning with R explains the principles of data mining and machine learning techniques and accentuates the importance of applied and multivariate modeling. The book emphasizes the fundamentals of each technique, with step-by-step codes and real-world examples with data from areas such as medicine and health, biology, engineering, technology and related sciences. Examples use the most recent R language syntax, with recognized robust, widespread and current packages. Code scripts are exhaustively commented, making it clear to readers what happens in each command. For data collection, readers are instructed how to build their own robots from the very beginning. In addition, an entire chapter focuses on the concept of spatial analysis, allowing readers to build their own maps through geo-referenced data (such as in epidemiologic research) and some basic statistical techniques. Other chapters cover ensemble and uplift modeling and GLMM (Generalized Linear Mixed Models) estimations, both linear and nonlinear. ear.