https://devlaravel.imosver.com/fr/libros/riesgo-aparente-en-arbolado-urbano-00104087050010408705RIESGO APARENTE EN ARBOLADO URBANO16.8Hace años que la evaluación del riesgo en el arbolado urbano se ha convertido en una parte muy importante de cualquier contrato de mantenimiento de zonas verdes y arbolado viario en las ciudades españhttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788494/978849495378.jpgLibrosLibros/GEOGRAFIAEn stock000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788494/978849495378.jpg17.6850.882019/01/259788494953781Díaz-Galiano Moya, Luis AlbertoLibrosaño_2019idioma_CastellanoCformato_Tapa blanda o Bolsilloautor_Díaz-Galiano Moya, Luis Albertosaga_ALGORFA
Artículo
RIESGO APARENTE EN ARBOLA
Díaz-Galiano Moya Luis Al
GEOGRAFIA
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Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
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Il enregistre des données statistiques sur le comportement des visiteurs sur le site web. Ceci est utilisé pour des analyses internes par l'opérateur du site.
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Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
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Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin d'attribuer à un même utilisateur les visites sur ce site et d'établir des statistiques d'utilisation.
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1 année
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1 année
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Cookie de Google Analytics 4. Il conserve l'état de la session d'analyse afin de mesurer les visites et le parcours sur le site.
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2 année
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Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
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1 année
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Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID est transféré vers ANID, un cookie utilisé à des fins publicitaires.
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10 minutes
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Domaine
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Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID doit être actualisé.
Durée
7 jours
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SM
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Cookie tierce de Microsoft. Elle synchronise l'identifiant MUID entre les différents domaines de Microsoft.
Durée
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Cookie de Google Ads. Il enregistre la visite provenant d'une publicité afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires.
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Hace años que la evaluación del riesgo en el arbolado urbano se ha convertido en una parte muy importante de cualquier contrato de mantenimiento de zonas verdes y arbolado viario en las ciudades españolas. El objetivo de dicha evaluación debería ser, en todos los casos, detectar los problemas, analizarlos y realizar propuestas encaminadas a salvar árboles, no cortarlos. Es evidente que, actualmente, no disponemos de las herramientas suficientes para realizar evaluaciones lo más cercanas posibles a la realidad y este hecho, junto con la falta de formación de los actores que intervienen en este tipo de evaluaciones, nos ha llevado, nos lleva y nos seguirá llevando a eliminar arbolado de nuestras ciudades sin una justificación técnica válida. Introducción al modelo 2AL de cuantificación de riesgo que, confiamos, sea una herramienta útil en el primer acercamiento evaluador (F1) a una población de árboles en cualquier ciudad y evite esos primeros diagnósticos erróneos con resultado de tala.