https://devlaravel.imosver.com/fr/libros/construccion-de-grandes-modelos-de-lenguaje-desde-cero-CIM0069689CIM0069689Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero37.95El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo dehttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788441/978844155251.jpgLibrosLibros/METODO IDIOMAS, FILOLOGIA Y LINGÜÍSTICAEn stockANAYA MULTIMEDIA000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788441/978844155251.jpgI-04841637I-03224867I-0234757039.95522026/01/019788441552517Sebastian RaschkaLibrosaño_2026idioma_CastellanoCautor_Sebastian Raschkasaga_TÍTULOS ESPECIALES
Artículo
Construcción de grandes m
Sebastian Raschka
ANAYA MULTIMEDIA
METODO IDIOMAS, FILOLOGIA
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Description
Cookie technique interne. Il maintient votre session identifiée pendant votre navigation : le panier, la langue et l'accès à votre compte. Le site ne peut pas fonctionner sans lui.
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120 minutes
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OCT8NE
Description
Ce cookie est utilisé pour le bon fonctionnement du Chat Oct8ne afin de fournir le service d'assistance à la clientèle à l'utilisateur.
Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
_clsk
Description
Il enregistre des données statistiques sur le comportement des visiteurs sur le site web. Ceci est utilisé pour des analyses internes par l'opérateur du site.
Durée
1 jours
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Domaine
imosver.com
logglytrackingsession
Description
Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
Durée
Session
Dépendances
Domaine
.imosver.com
GOOGLE_ANALYTICS
Description
Enregistre un identifiant unique qui est utilisé pour générer des données statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site web.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_clck
Description
Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin d'attribuer à un même utilisateur les visites sur ce site et d'établir des statistiques d'utilisation.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
imosver.com
CLID
Description
Cookie tierce de Microsoft Clarity. Elle identifie la première fois que Clarity détecte ce navigateur sur un site utilisant le service.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
clarity.ms
_ga
Description
Cookie de Google Analytics. Il enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin de distinguer les utilisateurs et d'établir des statistiques d'utilisation du site.
Durée
2 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_ga_LZR660YW0M
Description
Cookie de Google Analytics 4. Il conserve l'état de la session d'analyse afin de mesurer les visites et le parcours sur le site.
Durée
2 année
Dépendances
Domaine
.imosver.com
Ce sont celles qui nous permettent d'adapter la navigation sur notre site web à vos préférences (ex. : langue, navigateur utilisé, etc.).
_fbp
Description
Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
Durée
3 mois
Dépendances
Domaine
.imosver.com
afiliado
Description
Cookie interne du programme d'affiliation. Il conserve pendant 30 jours le code de l'affilié qui vous a amené sur le site, afin de pouvoir lui attribuer la vente.
Durée
1 mois
Dépendances
Domaine
imosver.com
MUID
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle identifie les navigateurs uniques qui visitent les sites de Microsoft et est utilisée à des fins publicitaires, d'analyse et opérationnelles.
Durée
1 année
Dépendances
Domaine
clarity.ms
ANONCHK
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID est transféré vers ANID, un cookie utilisé à des fins publicitaires.
Durée
10 minutes
Dépendances
Domaine
clarity.ms
MR
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID doit être actualisé.
Durée
7 jours
Dépendances
Domaine
clarity.ms
SM
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle synchronise l'identifiant MUID entre les différents domaines de Microsoft.
Durée
Session
Dépendances
Domaine
clarity.ms
_fbc
Description
Cookie de Meta. Il enregistre l'identifiant de la publicité Facebook ou Instagram depuis laquelle vous êtes arrivé, afin d'attribuer la visite à cette campagne publicitaire.
Durée
3 mois
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Domaine
.imosver.com
_gcl_au
Description
Cookie de Google Ads. Il enregistre la visite provenant d'une publicité afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires.
Durée
3 mois
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_uetsid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre session de navigation afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Durée
1 jours
Dépendances
Domaine
.imosver.com
_uetvid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre navigateur d'une visite à l'autre afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Synopsis Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero
El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tamaño ejecutable incluso en un portátil. Este libro analiza cada etapa del proceso, desde la planificación y codificación del modelo hasta su entrenamiento y ajuste fino.A través de un enfoque práctico y profundamente satisfactorio, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. Sin recurrir a bibliotecas de modelos de lenguaje existentes, programarás un modelo base desde cero, lo convertirás en un sistema de clasificación de texto y, finalmente, crearas un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales. Lo comprenderás a fondo porque serás tú quien lo construya.Con este libro aprenderás a:* Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2.* Cargar y utilizar pesos preentrenados.* Diseñar un flujo completo de entrenamiento.* Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos.* Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas.Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de 'machine learning' o ML (aprendizaje automático), este libro te permitirá crear y ejecutar un modelo de lenguaje de gran tamaño en un portátil moderno, con la opción de aprovechar la aceleración por GPU.