https://devlaravel.imosver.com/es/libros/manual-de-partial-least-squares-structural-equation-modeling-pls-sem-segunda-edicion-00104735300010473530Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición)37.91Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition. Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM pahttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788494/978849479962.jpgLibrosLibros/MATEMATICASEn stock000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788494/978849479962.jpg39.951.992019/09/079788494799624Hair Jr., Joseph F.Librosaño_2019idioma_CastellanoCformato_Tapa blanda o Bolsilloautor_Hair Jr., Joseph F.saga_.
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Sinopsis Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición)
Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition. Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales.Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación. Nuevas funciones clave: 1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos. 2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada. 3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza 'bootstrap', incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y 'bootstrap' doble. 4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas. 5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM. Para más recursos de PLS-SEM visite study.sagepub.com/hairprimer2e